$$ \bbox[yellow,5px]
{
通过假定相互正交的向量构成正交矩阵，代替计算特征值，减少了计算量，获得了与原始矩阵接近的表达。
}
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$$ \bbox[yellow,5px]
{
即使不可逆矩阵，它的rank部分也是可逆的。于是导出伪逆矩阵。
}
$$
$$ \bbox[yellow,5px]
{
试题讲解
}
$$
$$ \bbox[yellow,5px]
{
线性变换需满足等比缩放和数值相加这两个条件。\\\\\\
可以根据变换前后的对应关系，找到变换矩阵T。
}
$$
$$ \bbox[yellow,5px]
{
相似矩阵：B=M^{-1}AM \\\\\\
}
$$
乔丹型Jordan Form：可表达所有方阵，包括不能对角化的方阵
$$ \bbox[yellow,5px]
{
SVD: A=U\Sigma V^T = u_1 \sigma_1 v_1T^+...+u_r \sigma_r v_1^T
}
$$
$$ \bbox[yellow,5px]
{
复数向量长度：Z^HZ = \Vert Z \Vert^2, 内积y^Hx，对称：A^H=A, 垂直Q^TQ=I \\\\\\
傅里叶矩阵：W=\frac{1}{\sqrt n}(W^{ij})_{i,j=0,...n-1}
}
$$
