MIT 线性代数第18讲:行列式的属性
行列式 det A
det I=1,det P = 1 或 -1,t, a+a’, …. delt AB = (det A)(det B), $det \; A^T = det \; A$
属性
det I = 1
- $\begin{vmatrix}1 & 0 \\\ 0 & 1 \end{vmatrix}= 1$
交互行列式的行会改变行列式的符号
- 对于置换矩阵P, det P = 1 或 -1. 例如:$\begin{vmatrix}0 & 1 \\\ 1 & 0 \end{vmatrix}= -1$
- ### $\begin{vmatrix}ta & tb \\\ c & d \end{vmatrix} = t\begin{vmatrix}a & b \\\ c & d \end{vmatrix} $
- $\begin{vmatrix}a+a’ & b+b’ \\\ c & d \end{vmatrix} = \begin{vmatrix}a & b \\\ c & d \end{vmatrix} + \begin{vmatrix}a’ & b’ \\\ c & d \end{vmatrix} $
如果两列相等, det A =0:根据第2条推论。交互行会改变行列式符号。
$row_k - l \times row_i$不改变det A。
- $\begin{vmatrix}a & b \\\ c-la & d-lb \end{vmatrix} = \begin{vmatrix}a & b \\\ c & d \end{vmatrix} + \begin{vmatrix}a & b \\\ -la & -lb \end{vmatrix}= \begin{vmatrix}a & b \\\ c & d \end{vmatrix} - l\begin{vmatrix}a & b \\\ a & b \end{vmatrix}= \begin{vmatrix}a & b \\\ c & d \end{vmatrix}$
包含0行的矩阵 det A = 0 (可得t = 0, 依据3.1, det A = 0)
上三角矩阵U,`$det\;U = \prod u_{ii} ### ; det U为对角线的乘积即主元的乘积。
- 证明:消元后只剩主元。根据3.1, 变成dn…d2d2 I
det A = 0, 如果A歧义(singular)。如果A可逆,$det A \ne 0$
- 如果A歧义,通过消元,必然有全为0的行存在。。。
- 如果A可逆则消元可得U可得对角线矩阵D可得delta=d1d2d3…
det AB = (det A)(det B)
- $A^{-1}A = I,得到(detA^{-1})(detA)=1, 得到det A^{-1} = \frac{1}{det A}$
$A\begin{bmatrix} 2 & 0 \\\\\\ 0 & 3 \end{bmatrix} 得到A^{-1} = \begin{bmatrix}1/2 & 0 \\\\\\ 0 & 1/3 \end{bmatrix}$
- $det \; 2A = 2^n det \; A$
- $A^{-1}A = I,得到(detA^{-1})(detA)=1, 得到det A^{-1} = \frac{1}{det A}$
$det \; A^T = det \; A$, 所以交换列也会改变det A的符号, 或写成$\vert A^T \vert = \vert A \vert$
- 证明: $$\vert U^T L^T\vert = \vert LU \vert \\\ \vert U^T\vert \; \vert L^T \vert = \vert L \vert \; \vert U \vert \\\ L为下三角矩阵, del L = 1$$